我想要更多資訊儀表板


#1

https://grants.g0v.tw/projects/5c3b45930c53ab001b4299ae


這是一個已從原 https://grants.g0v.tw/projects/5c3b45930c53ab001b4299ae 中分離的主題

#2

若有待補充內容,請記得在今天(1/15)23:59 前補齊提案。


#3

專案介紹投影片的權限沒有開唷!


#4

Hello 淑貞 & 哲瑋

感謝您們的提案!我也有在 data.gov.tw 上要過資料,不過我跟政府要 ,結果他們給的是 B⋯⋯XD"

我非常喜歡提案中從 data.gov.tw 拉資料出來進行分析,再用「資料小幫手」帳號以追問追蹤的方式把結果挹注回 data.gov.tw 的構想。不但跟資料開放平臺現有運作無縫接軌、相互合作提供價值,又有監督政府、責成其落實開放資料政策的成分,實在太有 g0v 的感覺了!

以下是建議 / 問題:

  1. (再用性)針對「本專案會產出的開源軟體套件或開放授權文件」的部分,處理後的政府開放資料回應(結構化資料)除了用來繪製儀表板,或許也可以作為開放資料釋出。程式方面,申請小幫手工具可以開源(雖然似乎很難移植到其他領域或其他國家,但是至少可以與大家一起 debug (?))。

  2. (完成度)「機關回覆意見」的解讀與判斷在報告中似乎沒有提清楚具體是怎麼做的。是會由機器學習自動分類,還是會設計成由志工來標記回覆意見的方式呢?如果是後者,在專案結束後,要如何繼續擴充/更新呢?


#5

開權限囉 :sweat_smile:

也在hackfoldr開了一個資料夾
https://beta.hackfoldr.org/opengovdata


#6

Hi, Johnson 你好!

我也遇過要A給B,原來不只是我 XD

初步希望能把小幫手開發成Chrome Extension,不知是否可行。

處理後的政府開放資料回應作為開放資料釋出,以及申請小幫手工具開源,這些都是ok的喔,屆時歡迎一起 debug!!

「機關回覆意見」解讀與判斷的形成,主要寫在解決方法第一、二點。規劃上是先把中央和地方「我想要更多」的回覆全部爬出來,或是向國發會申請。有了資料之後,一邊進行人工標注(挑一部分),看看能否找到政府駁回資料的常見原因,另一方面透過訪談、工作坊,邀請各領域經常申請資料者分享經驗,藉以形成解讀及建議。

有關是否機器學習自動分類,或全數由人工標籤,包括日後新增者,我們想要聽聽專業意見,特別是前者。這個我沒經驗。目前我聽到可能需要一~二年的時間 :sweat_smile:

後續擴充和更新,我個人希望繼續做,專案後期也期待能邀請國發會資訊管理處互動交流。


#7

我是要 A,過了段時間平台上真的有了 A,但也沒通知@@"


#8

針對「解讀與判斷原則」,其中一種方式,舉辦【資料申請。大腸花】邀請跨領域的資料申請者,分享甘苦談,從中形成判斷原則

近期類似活動:2018-10-31
vTaiwan 【把資料交出來!】跨部門資料運用線上諮詢會議


#9

除了資料申請者,第一線處理民眾申請的公務員也可以是幫助建立判讀原則的貢獻者,無論同場或另外邀情,感覺都可以嘗試看看


#10

團隊成員中的 york 已爬下中央平台的「我想要更多」1229筆申覆內容,csv 格式


#11

架構圖供參考
from 簡報檔案:https://reurl.cc/06Gk9