https://grants.g0v.tw/projects/5c3b45930c53ab001b4299ae
這是一個已從原 https://grants.g0v.tw/projects/5c3b45930c53ab001b4299ae 中分離的主題
https://grants.g0v.tw/projects/5c3b45930c53ab001b4299ae
Hello 淑貞 & 哲瑋
感謝您們的提案!我也有在 data.gov.tw 上要過資料,不過我跟政府要 A,結果他們給的是 B⋯⋯XD"
我非常喜歡提案中從 data.gov.tw 拉資料出來進行分析,再用「資料小幫手」帳號以追問追蹤的方式把結果挹注回 data.gov.tw 的構想。不但跟資料開放平臺現有運作無縫接軌、相互合作提供價值,又有監督政府、責成其落實開放資料政策的成分,實在太有 g0v 的感覺了!
以下是建議 / 問題:
(再用性)針對「本專案會產出的開源軟體套件或開放授權文件」的部分,處理後的政府開放資料回應(結構化資料)除了用來繪製儀表板,或許也可以作為開放資料釋出。程式方面,申請小幫手工具可以開源(雖然似乎很難移植到其他領域或其他國家,但是至少可以與大家一起 debug (?))。
(完成度)「機關回覆意見」的解讀與判斷在報告中似乎沒有提清楚具體是怎麼做的。是會由機器學習自動分類,還是會設計成由志工來標記回覆意見的方式呢?如果是後者,在專案結束後,要如何繼續擴充/更新呢?
Hi, Johnson 你好!
我也遇過要A給B,原來不只是我 XD
初步希望能把小幫手開發成Chrome Extension,不知是否可行。
處理後的政府開放資料回應作為開放資料釋出,以及申請小幫手工具開源,這些都是ok的喔,屆時歡迎一起 debug!!
「機關回覆意見」解讀與判斷的形成,主要寫在解決方法第一、二點。規劃上是先把中央和地方「我想要更多」的回覆全部爬出來,或是向國發會申請。有了資料之後,一邊進行人工標注(挑一部分),看看能否找到政府駁回資料的常見原因,另一方面透過訪談、工作坊,邀請各領域經常申請資料者分享經驗,藉以形成解讀及建議。
有關是否機器學習自動分類,或全數由人工標籤,包括日後新增者,我們想要聽聽專業意見,特別是前者。這個我沒經驗。目前我聽到可能需要一~二年的時間
後續擴充和更新,我個人希望繼續做,專案後期也期待能邀請國發會資訊管理處互動交流。
針對「解讀與判斷原則」,其中一種方式,舉辦【資料申請。大腸花】邀請跨領域的資料申請者,分享甘苦談,從中形成判斷原則
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vTaiwan 【把資料交出來!】跨部門資料運用線上諮詢會議
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報導文章:老要不到政府開放資料?「資料申請小幫手」彙整資料與需求,申請更容易