臺語媠聲

#1
https://grants.g0v.tw/projects/5875bd8becdcf3001eb6bbb7
這是一個已從原 https://grants.g0v.tw/projects/5875bd8becdcf3001eb6bbb7 中分離的主題
#2

感謝您在萌典相關專案的熱情貢獻，我要向大家推薦您的後續之作！！

#3

看你不懈努力在為台語做努力，覺得十分感動。

#4

您好，不曉得50萬元的預算打算如何分配和規劃呢？

#5

謝謝提醒，這是我們的規劃：

§ 預計六個月內將花多少小時作這件事？需要多少經費？（30 萬到 50 萬）

  • 需50萬
  • 稅金5萬
  • 兩個工程師*每天8小時*每週3天*26週=1248小時，寫扣兼整理語料
  • 發音人王秀容老師（ 教育部閩南語辭典發音人），60小時，5萬
  • 語料協助整理，iTaigi編輯們，總時數300小時，10萬
#6

不知 speech synthesis 是否可以導入如 Google DeepMind 團隊的 WaveNet 所用的 DNN-based generative model?

[1] https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/

#7

這看起來很酷，音質上應該可以改善不少
現在合成的聲音還滿不自然的

不過到時需要試用看看 WaveNet ，
目前秀蓉老師的全部聲音大概10多個小時
不確定這樣的聲音數量，訓練出的模型會不會比HTS的parametric-based的還好

我把 WaveNet 註記里程碑 在語音合成debug機制
現在合成的瓶頸是 語料 和 音韻規則
等 語料 和 音韻規則 先補好，再來研究 Wavenet

PS：試聽他們的Concatenative，感覺也沒有很認真train XDD