台灣路更平

#1

https://grants.g0v.tw/projects/5a646055900e86001bf9f526

這是一個已從原 https://grants.g0v.tw/projects/5a646055900e86001bf9f526 中分離的主題
#2

您好：
很有趣的想法
【可行性】
因可行性在評審評選標準中，想請問不同車種、不同車流狀況、甚至不同駕駛習慣造成的誤差該如何消除，例如車流雍塞時三軸感測必有較大起伏等。

#3

您好，
之前也有做過類似的研究，只是那時候還沒有rasberry PI 那麼好的東西，那時候是只有用手機，就會有電源與感測器精度無法提升的問題，現在或許是一個很好的時機點可以再把這些拿出來再利用?

Cheng-Yu Lin, Ling-Jyh Chen, Ying-Yu Chen, and Wang-Chien Lee. A Comfort Measuring System for Public Transportation Systems Using Participatory Phone Sensing. International Workshop on Sensing for App Phones (PhoneSense’10, in conjunction with ACM SenSys’10), Zurich, Switzerland, 2010.

http://sensorlab.cs.dartmouth.edu/phonesense/papers/Lin-Comfort.pdf

想請問是否有興趣參考交流呢？

#4

您好，感謝您的提問，
關於您所說的多項變因，在提案文件中未細談，我會再補充進去。

由於資料來源為手機或是機上盒等小型感測器，
使用者的行為很容易左右收到的數據，可靠度即變為非常重要的問題，
必須設定一些過濾條件來濾除我們認為不可靠的資料，
比方說三軸的大幅度轉換、過大的peak、車速變化等，
因此機車壓車壓來壓去的、塞車停停走走的、急剎甩尾的這些資料都會直接被濾除，
當然過濾門檻設定的高會影響資料收集的效益，
但目前認為可靠度高的資訊才是我們想要收到的資訊。
Haur

#5

您好，感謝您提供的資訊，
之前在survey相關研究時即有拜讀過您的大作，
目前我們還尚未評估三軸感測器精度問題，
因為想要偵測的非微小變量，
一般便宜的感測器或手機上的似乎已經可達到需求，
而電源仍需仰賴車上的固定電源才能完成長期監測。
後續若有執行上細節問題，還請先進多多指教，謝謝。
Haur

#6

除了不同車種外，車上的載重，也可能會影響晃動的幅度。

請問是否有設計校準的機制，以便感測器確認當前的狀況，並調整偵測的靈敏度呢？

#7

您好，感謝您的提問，
有考慮車輛校準的問題，但目前尚無好的解決方法，

在不影響使用便利性上，應無法要求使用者去做特定的校準流程，
如果以既有資料作為校準原則，
即當使用者路過某些已有資料的路段時即進行校準，
但先決條件是既有資料大量可靠且一致，
不然也無法決定是誰需要被校準，
而兩者間有什麼變因也無從得知，
因此校準的公式該如何決定還是個問題，
嗯…我認為成效應該不大，所以老實說我們還沒有好的解決方案。

在這個階段我們期望建構出的平台，
會先以我們自己跑的資料當做相對可靠的成果，
輔以使用者提供的資訊，
若一個路段有數個使用者的資料是一致時才會被認定可靠並報導，
如同前述，
"過濾門檻設定的高會影響資料收集的效益，但目前認為可靠度高的資訊才是我們想要收到的資訊。"
Haur

#8

這問題之前我也研究過，目前我已經主持縣市政府路平專案7年以上，有問題可以找我討論!

#9

您好，
剛有一些初步成果正需要先進指教，
不知怎麼方便與您請教討論，
可以約個時間去拜訪您聊聊嗎?
我的mail是haurperng@gmail.com，
再麻煩您與我聯絡謝謝
Haur

#10

已回覆，請注意您的EMAIL!