台灣路更平

https://grants.g0v.tw/projects/5a646055900e86001bf9f526

您好：
很有趣的想法
【可行性】
因可行性在評審評選標準中，想請問不同車種、不同車流狀況、甚至不同駕駛習慣造成的誤差該如何消除，例如車流雍塞時三軸感測必有較大起伏等。

您好，
之前也有做過類似的研究，只是那時候還沒有rasberry PI 那麼好的東西，那時候是只有用手機，就會有電源與感測器精度無法提升的問題，現在或許是一個很好的時機點可以再把這些拿出來再利用?

Cheng-Yu Lin, Ling-Jyh Chen, Ying-Yu Chen, and Wang-Chien Lee. A Comfort Measuring System for Public Transportation Systems Using Participatory Phone Sensing. International Workshop on Sensing for App Phones (PhoneSense’10, in conjunction with ACM SenSys’10), Zurich, Switzerland, 2010.

http://sensorlab.cs.dartmouth.edu/phonesense/papers/Lin-Comfort.pdf

想請問是否有興趣參考交流呢？

您好，感謝您的提問，
關於您所說的多項變因，在提案文件中未細談，我會再補充進去。

由於資料來源為手機或是機上盒等小型感測器，
使用者的行為很容易左右收到的數據，可靠度即變為非常重要的問題，
必須設定一些過濾條件來濾除我們認為不可靠的資料，
比方說三軸的大幅度轉換、過大的peak、車速變化等，
因此機車壓車壓來壓去的、塞車停停走走的、急剎甩尾的這些資料都會直接被濾除，
當然過濾門檻設定的高會影響資料收集的效益，
但目前認為可靠度高的資訊才是我們想要收到的資訊。
Haur

您好，感謝您提供的資訊，
之前在survey相關研究時即有拜讀過您的大作，
目前我們還尚未評估三軸感測器精度問題，
因為想要偵測的非微小變量，
一般便宜的感測器或手機上的似乎已經可達到需求，
而電源仍需仰賴車上的固定電源才能完成長期監測。
後續若有執行上細節問題，還請先進多多指教，謝謝。
Haur

除了不同車種外，車上的載重，也可能會影響晃動的幅度。

請問是否有設計校準的機制，以便感測器確認當前的狀況，並調整偵測的靈敏度呢？

您好，感謝您的提問，
有考慮車輛校準的問題，但目前尚無好的解決方法，

在不影響使用便利性上，應無法要求使用者去做特定的校準流程，
如果以既有資料作為校準原則，
即當使用者路過某些已有資料的路段時即進行校準，
但先決條件是既有資料大量可靠且一致，
不然也無法決定是誰需要被校準，
而兩者間有什麼變因也無從得知，
因此校準的公式該如何決定還是個問題，
嗯…我認為成效應該不大，所以老實說我們還沒有好的解決方案。

在這個階段我們期望建構出的平台，
會先以我們自己跑的資料當做相對可靠的成果，
輔以使用者提供的資訊，
若一個路段有數個使用者的資料是一致時才會被認定可靠並報導，
如同前述，
"過濾門檻設定的高會影響資料收集的效益，但目前認為可靠度高的資訊才是我們想要收到的資訊。"
Haur

這問題之前我也研究過，目前我已經主持縣市政府路平專案7年以上，有問題可以找我討論!

您好，
剛有一些初步成果正需要先進指教，
不知怎麼方便與您請教討論，
可以約個時間去拜訪您聊聊嗎?
我的mail是haurperng@gmail.com，
再麻煩您與我聯絡謝謝
Haur

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